Cartographie d’influence
Un référentiel de données fournissant une base de connaissance et de capitalisation, pour produire une cartographie d’influence exploitable par les analystes.
Le point de départ.
Les analystes avaient besoin de représenter et d’explorer des réseaux d’influence complexes, évolutifs, où les structures de données changent au rythme du terrain.
Les outils figés ne suffisaient pas : il fallait un modèle que l’utilisateur final puisse ajuster lui-même, sans dépendre d’un cycle de développement à chaque évolution du besoin.
Le défi
Un modèle vivant.
Construire un référentiel dont les structures de données peuvent évoluer dynamiquement, manipulé directement par les analystes, tout en restant la pleine propriété de l’organisation cliente.
Comment nous avons procédé.
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Étape 1 : Analyse du besoin
Compréhension fine du travail d’analyse et des objets manipulés (entités, relations, influence).
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Étape 2 : Modèle dynamique
Conception d’un méta-modèle ajustable par l’utilisateur, sans recompilation.
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Étape 3 : Base de connaissance
Mise en place du référentiel de capitalisation alimentant la cartographie.
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Étape 4 : Transfert
Autonomisation des analystes sur l’évolution des structures de données.
Ce que ça a changé.
- Une cartographie d’influence exploitable directement par les analystes
- Des modèles ajustables sans recompilation du système d’information
- Une base de connaissance qui se capitalise dans la durée
Notre stack.
Environnement technique
- 01Modélisation dynamique
- 02Graphes
- 03Neo4j
- 04UML
- 05Ontologies
- 06Souveraineté
Approche par méta-modèle : la structure de données devient une donnée, manipulable par l’utilisateur final.
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