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Expertise

IA & R&D.

Nous mobilisons l’IA quand elle crée vraiment de la valeur, et seulement à ce moment-là. Pas de boîte noire : vous gardez la propriété de votre code et de vos modèles. L’humain reste dans la boucle, toujours.

  • IA mature
  • R&D appliquée
  • Souveraineté
  • Au juste besoin

Ce que nous faisons.

  1. Identification des cas d’usage IA à fort impact opérationnel
  2. Prototypage de modèles et expérimentations contrôlées
  3. Industrialisation de pipelines ML (MLOps)
  4. R&D appliquée à la valorisation des données métier
  5. Intégration de LLM dans des workflows métier, avec garde-fous
  6. Évaluation, audit et explicabilité des modèles

Notre stack de référence.

Technologies maîtrisées

  1. 01Python
  2. 02PyTorch
  3. 03scikit-learn
  4. 04Hugging Face
  5. 05MLflow
  6. 06Kubeflow
  7. 07LangChain
  8. 08ONNX
  9. 09Vector DBs

Comprendre, puis construire.

Une méthode en quatre temps, du terrain à l’adoption. La technologie n’arrive qu’une fois le sens métier capturé.

  1. Comprendre

    Immersion dans votre métier : entretiens avec les opérationnels, observation du terrain, cartographie des processus et du vocabulaire métier.

  2. Formaliser

    Traduction du besoin en exigences claires, modèles de données et cas d’usage prioritaires, validés avec les sachants.

  3. Éprouver

    POC sur des cas réels pour lever les incertitudes avant l’industrialisation. On valide la valeur, pas la promesse.

  4. Accompagner

    Pilotage, recette métier, conduite du changement et transfert de compétences pour une adoption durable.

Un projet, une preuve.

RéalisationBanque · Finance · Assurance Rétro-modélisation de gisements de données La récupération du sens métier et la reconstruction de modèles à partir d’un existant fragmenté, via l’analyse statistique et l’IA appliquée. Lire le dossier

Une équipe pluridisciplinaire.

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